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Chercheur quantitatif en conception

Nous embauchons un chercheur quantitatif en conception

Nous transformons le gouvernement. Nos produits généreront des retombées dans la vie quotidienne des gens. Faire partie de notre mission, c’est passionnant. Et nous avons besoin de vous.

Le Service numérique canadien se concentre sur la prestation de services publics améliorés, en recourant aux meilleures technologies et conceptions et en s’appuyant sur les besoins des personnes. Nous embauchons des personnes de tous les niveaux d’expérience, à Ottawa, Toronto, Waterloo et Montréal.

Nous recherchons un chercheur quantitatif en conception. À ce titre, vous aurez à donner à l’équipe les moyens d’aller de l’avant en élaborant des indicateurs et en mesurant les résultats. Vous saurez intégrer de nouvelles méthodes de recherche quantitative au développement de produits existants. Vous ferez plus que des calculs : vous fournirez une perspective des données axée sur la personne pour nous aider à comprendre les gens que nous servons. Vous travaillerez également avec notre équipe des politiques pour l’aider à rendre compte des indicateurs aux parties prenantes.

Vous accomplirez toutes ces tâches en travaillant de près avec notre équipe de recherche en conception. Vous composerez joyeusement avec les contraintes de la recherche au sein du gouvernement. Vous aiderez également les autres membres de l’équipe du SNC à devenir de meilleurs chercheurs (nous croyons que chaque membre de l’équipe du SNC est un chercheur dans une certaine mesure). Vous défendrez les intérêts des Canadiens de tout horizon, c’est-à-dire les gens qui utilisent les services offerts par le gouvernement du Canada.

Nous sommes à la recherche d’une personne qui effectuera ce qui suit :

  • Aider les équipes à déterminer dans quelle mesure un produit résout les problèmes des gens que nous servons. Passer d’une tâche à l’autre : préciser les objectifs, sélectionner les indicateurs et procéder à la science des données.
  • Présenter des méthodes quantitatives aux débutants et agir en tant que personne-ressource pour les experts. Aider les chercheurs qualitatifs, les analystes des politiques et les gestionnaires de produits à utiliser vos méthodes.
  • Faire preuve de créativité pour trouver des données dans des domaines où les données semblent rares. Créer des outils de collecte de données pour nos partenaires et recueillir des données de sources non structurées. Faire preuve de débrouillardise.
  • Établir une infrastructure technique qui prend en charge la collecte et la diffusion d’indicateurs clés. Savoir recueillir des données, utiliser des API et créer des bases de données. Savoir analyser des données et créer des outils pour générer des idées.
  • Promouvoir la recherche quantitative et qualitative dans le cadre du processus de développement de produits. Présenter la recherche à des auditoires sceptiques. Aider les partenaires à renforcer leurs propres capacités de recherche.
  • Examiner ses pratiques de recherche. Réfléchir à ce qui pourrait rendre ses recherches plus utiles, éthiques et efficaces. - - Envisager continuellement des façons d’améliorer nos produits et nos processus.
  • Apporter des points de vue nouveaux et constructifs. Remettre en question les hypothèses de son équipe de produits. Parler ouvertement pour représenter le mieux possible les gens que nous servons.
  • Comprendre les besoins des gens et pas seulement travailler avec des données, car ce rôle diffère de celui de scientifique des données et est axé sur l’application des outils de science des données aux problèmes vécus par les utilisateurs.

    Le candidat pourra :

  • Choisir, concevoir, mener et présenter des méthodes de recherche quantitatives sur l’expérience des utilisateurs. Exemples : essais multivariés, analyse comparative, enquêtes à grande échelle, tri des fiches, regroupement des commentaires.
  • Concevoir et valider des questions d’enquête à l’aide de méthodes psychométriques.
  • Utiliser et expliquer (aux débutants et aux experts) les statistiques déductives descriptives et fréquentes.
  • Utiliser un logiciel libre d’analyse des données. En voici des exemples : R ou Python avec Pandas.
  • Rédiger des scripts qui capturent, extraient ou transforment des données provenant de diverses sources de données.
  • Configurer les outils de recherche standard de l’industrie comme Google Analytics.
  • Travailler avec les concepteurs, les développeurs et les gestionnaires de produits à utiliser des indicateurs pour prendre des décisions.
  • Communiquer ses méthodes, ses constatations et ses idées verbalement et par écrit.
  • Nous reconnaissons que chaque personne peut apporter des compétences et des expériences différentes à notre organisation et que personne ne répond parfaitement à toutes les exigences. Postulez quand même! Dites nous pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste.

Au SNC, nous n’acceptons pas seulement les différences, nous les célébrons.

Nous sommes fiers, passionnés et nous nous efforçons activement de rendre le SNC plus représentatif et inclusif de la société que nous servons. La prestation de services publics améliorés, accessibles et inclusifs n’est réalisable que si nous pouvons reconnaître et exploiter une diversité d’idées, d’expériences et de compétences. Nous travaillons très fort à la création d’un environnement où les différentes opinions et expériences sont valorisées, et nous sommes engagés à aider les talents de tout type à prospérer.

Le SNC accepte toutes les candidatures, peu importe la race, l’origine ethnique, la religion, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression de genre, l’origine nationale, le handicap, l’âge, le statut d’ancien combattant, l’état matrimonial, la grossesse ou les engagements familiaux.